@mastersthesis {1577,
	title = {Protocoles d{\textquoteright}{\'e}valuation pour l{\textquoteright}extraction d{\textquoteright}information libre},
	volume = {Ph.D.},
	year = {2019},
	month = {10/2019},
	pages = {142},
	type = {Ph.D.},
	address = {Montreal},
	abstract = {On voudrait apprendre {\`a} {\guillemotleft} lire automatiquement {\guillemotright}. L{\textquoteright}extraction d{\textquoteright}information consiste {\`a} transformer des paragraphes de texte {\'e}crits en langue naturelle en une liste d{\textquoteright}{\'e}l{\'e}ments d{\textquoteright}information autosuffisants, de fa{\c c}on {\`a} pouvoir comparer et colliger l{\textquoteright}information extraite de plusieurs sources. Les {\'e}l{\'e}ments d{\textquoteright}information sont ici repr{\'e}sent{\'e}s comme des relations entre entit{\'e}s : (Ath{\'e}na ; est la fille de ; Zeus). L{\textquoteright}extraction d{\textquoteright}information libre (EIL) est un paradigme r{\'e}cent, visant {\`a} extraire un grand nombre de relations contenues dans le texte analys{\'e}, d{\'e}couvertes au fur et {\`a} mesure, par opposition {\`a} un nombre restreint de relations pr{\'e}d{\'e}termin{\'e}es comme il est plus courant. Cette th{\`e}se porte sur l{\textquoteright}{\'e}valuation des m{\'e}thodes d{\textquoteright}EIL. Dans les deux premiers chapitres, on {\'e}value automatiquement les extractions d{\textquoteright}un syst{\`e}me d{\textquoteright}EIL, en les comparant {\`a} des r{\'e}f{\'e}rences {\'e}crites {\`a} la main, mettant respectivement l{\textquoteright}accent sur l{\textquoteright}informativit{\'e} de l{\textquoteright}extraction, puis sur son exhaustivit{\'e}. Dans les deux chapitres suivants, on {\'e}tudie et propose des alternatives {\`a} la fonction de confiance, qui juge des productions d{\textquoteright}un syst{\`e}me. En particulier, on y analyse et remet en question les m{\'e}thodologies suivant lesquelles cette fonction est {\'e}valu{\'e}e : d{\textquoteright}abord comme mod{\`e}le de validation de requ{\^e}tes, puis en comparaison du cadre bien {\'e}tabli de la compl{\'e}tion de bases de connaissances.},
	keywords = {bases de connaissances, Evaluation, extraction d{\textquoteright}information libre, knowledge base, Open information extraction},
	pdf = {http://rali.iro.umontreal.ca/rali/sites/default/files/publis/2019-These_William_Lechelle.pdf},
	author = {L{\'e}chelle, William}
}
